To a scientist, an experiment is a test of a hypothesis by collecting information under controlled conditions.
What is a controlled experiment?
Controlled experiments involve two groups—the control group and the experimental or test group. The control is the part of an experiment that represents the standard conditions. In other words, the control receives no experimental treatment. The experimental group is the test group that receives experimental treatment. For instance, imagine an experiment to learn how fertilizer affects plant growth. Fertilizer would be used in the experimental group but not in the control group. All other conditions—soil, light, and water—would be the same for both groups. In this experiment, using fertilizer is the independent variable. The independent variable is the one condition in an experiment that is tested.
Đối với một nhà khoa học, một thí nghiệm là một lần kiểm chứng giả thuyết bằng việc thu thập các thông tin trong các điều kiện nhất định.
Một thí nghiệm có kiểm soát là gì?
Thí nghiệm có kiểm soát bao gồm hai nhóm là nhóm đối chứng và nhóm thực nghiệm (hay nhóm kiểm tra). Đối chứng là phần thí nghiệm trong điều kiện tiêu chuẩn. Nói cách khác, nhóm đối chứng không chịu sự can thiệp thử nghiệm nào. Nhóm thực nghiệm là nhóm có sự thay đổi các điều kiện (có sự can thiệp).
Ví dụ, hãy tưởng tượng thí nghiệm học về phân bón có ảnh hưởng tới sự sinh trưởng của cây. Phân bón có thể sử dụng trong nhóm thực nghiệm nhưng không được sử dụng trong nhóm đối chứng. Tất cả các điều kiện về đất, ánh sáng, nước là giống nhau ở cả hai nhóm. Trong thí nghiệm này, sử dụng phân bón như một biến độc lập. Biến độc lập là một điều kiện duy nhất trong thí nghiệm được kiểm tra.
How much the plants grow is the dependent variable. The dependent variable is the condition that changes because of a change in the independent variable.
Safety is another important factor that scientists think about when carrying out investigations and experiments. It is important to know about dangers that may exist from doing an experiment before you begin it. Anyone doing an experiment has a responsibility to follow safety procedures. They must keep themselves and others out of danger.
The information gathered from experiments is called data. A scientist carefully reviews or analyzes experimental results to decide if the data supports the hypothesis. Scientists repeat their experiments in order to gather more data.
Sự sinh trưởng của cây là biến phụ thuộc. Biến phụ thuộc là những điều kiện bị thay đổi do sự điều chỉnh biến độc lập.
An toàn là một yếu tố quan trọng với các nhà khoa học phải nghĩ tới khi thực hiện các khám phá và thí nghiệm. Cần biết về những nguy hiểm có thể tồn tại khi thực hiện một thí nghiệm trước khi bắt đầu làm. Bất kì ai thực hiện thí nghiệm đều có trách nhiệm tuân thủ quy trình an toàn. Họ phải giữ cho bản thân và những người khác tránh khỏi nguy hiểm.
Các thông tin thu thập từ thí nghiệm có thể gọi là dữ liệu. Một nhà khoa học cẩn thận xem lại hoặc phân tích kết quả thí nghiệm để quyết định nếu dữ liệu ủng hộ cho giả thuyết. Các nhà khoa học lặp lại thí nghiệm của họ để thu thập được nhiều dữ liệu hơn.
Data are considered reliable only when repeating the experiment several times produces similar results. Scientists also compare the results of their experiments with the results of other studies. They research published information in scientific journals and computer databases. It is important to have details of an experiment presented in scientific journals and databases so scientists can compare their results with those of similar studies. It lets other scientists test the results by repeating the experiment. If many scientists get the same results, it helps support the hypothesis. A hypothesis that is supported by many different investigations and observations becomes a theory.
Dữ liệu được coi là đáng tin cậy khi lặp lại nhiều lần mà vẫn cho kết quả tương tự. Các nhà khoa học cũng so sánh kết quả trong thí nghiệm của họ với các kết quả nghiên cứu khác. Họ nghiên cứu các thông tin được công bố trong các tạp chí khoa học và dữ liệu máy tính. Những dữ liệu của một thí nghiệm được công bố trong các tạp chí khoa học và dữ liệu máy tính rất quan trọng để các nhà khoa học có thể so sánh kết quả của họ với các nghiên cứu tương tự. Các nhà khoa học khác cũng có thể kiểm tra kết quả bằng việc lặp lại thí nghiệm. Nếu nhiều nhà khoa học đều có chung kết quả sẽ hỗ trợ nhiều hơn cho giả thuyết. Một giả thuyết được ủng họ bởi nhiều khám phá và quan sát có thể trở thành một lí thuyết.